Dzisiaj Natascha Heyman rozmawia z Tonym Turnerem, dyrektorem ds. innowacji i Damienem de Gouveia, jeden z naszych głównych konsultantów, o zastąpieniu gamy pakietów IBM Maximo nowym pakietem Maximo Application Suite (MAS) i znaczeniu tego wydarzenia dla zarządzania wydajnością zasobów.
Przeczytaj także: IBM Maximo Application Suite: przyspieszone zarządzanie wydajnością zasobów
Tony, Damien, dziś porozmawiamy o nowym pakiecie IBM Maximo Application Suite, znanym również jako IBM MAS, a także o jego zaletach w kontekście zarządzaniu wydajnością zasobów.
Tony, powiedz nam czym MAS różni się od wcześniejszych aplikacji Maximo, które my i nasi klienci na całym świecie, znamy od tak dawna. Po co w ogóle była ta zmiana?
Dzięki Natascha. Aplikacje IBM Maximo są z nami od wielu lat Maximo było pierwotnie wprowadzony na rynek jako komputerowy system zarządzania konserwacją, dający firmom większą kontrolę nad zasobami fizycznymi, stanem tych zasobów oraz ich produktywnością. Najłatwiej zrozumieć, czym różni się MAS, przyglądając się ewolucji najlepszych praktyk w zakresie konserwacji i zarządzania zasobami fizycznymi.
Majątek zawsze były ważny w przemyśle wytwórczym, wydobywczym, komunalnym, naftowym i gazowym. Jednak przez długi czas mało kto myślał o utrzymaniu – raczej postrzegano to jako problem, z którym trzeba sobie poradzić, kiedy coś pójdzie nie tak. W fabrykach konserwacja maszyn była często ograniczana, ponieważ wymagało to zatrzymania linii i przerwania produkcji. Wiele fabryk korzystało z maszyn, aż się zepsuły. Wtedy ekipa remontowa musiała szybko zareagować i je naprawić.
Awarie często zakłócają produkcję na długie okresy. Chcąc minimalizować długotrwałe nieplanowane awarie, konserwacja zasobów przekształciła się w konserwację prewencyjną z regularnym serwisowaniem. Tak samo jak w przypadku samochodu, z którym trzeba pojechać do serwisu co 15 tys. Udało się dzięki temu ograniczyć nieplanowane przestoje spowodowane awariami, ale wzrosły za to koszty konserwacji. Jeśli instrukcja mówi, że pompa wymaga pełnego remontu po 8 tys. godzin pracy, w tym wymiany wielu części, to tak się dzieje. Nawet jeśli części robocze tej konkretnej maszyny nadal są w wystarczająco dobrym stanie, żeby wytrzymały kolejny cykl 8 tys. godzin.
Praktyka zarządzania zasobami dojrzała następnie do uznania, że ich utrzymanie jako funkcja wspierająca, powinno zostać zastąpione właściwym zarządzaniem zasobami, jako podstawową funkcją przedsiębiorstwa. W ten sposób pojawiła się koncepcja zarządzania zasobami przedsiębiorstwa (EAM – Enterprise Asset Management). Rolę poszczególnych składników zasobów i ich krytyczność w procesie produkcyjnym można teraz uchwycić w znacznie bardziej wyrafinowanym oprogramowaniu i rozwiązaniach chmurowych.
Technologie przemysłowego Internetu Rzeczy (ang. IIoT – Industrial Internet of Things), które pozwalają rafineriom i polom naftowe stać się gigantycznymi inteligentnymi urządzeniami rozpętały teraz prawdziwe tsunami danych cyfrowych pochodzących z komponentów tych zasobów. Dzięki dużym zbiorom danych, sztucznej inteligencji i bardziej wyrafinowanym wielowarstwowym systemom informatycznym, możliwe stało się wejście o poziom wyżej, do zarządzania wydajnością zasobów, gdzie możliwe jest przewidywanie okresu eksploatacji zasobów i ich komponentów.
Manage, podstawowy pakiet Maximo, przez lata były wzbogacany przez dodatkowe pakiety, takie jak Asset Health, Monitor czy pakiety branżowe dedykowane dla przemysłu naftowego i gazowego czy transportu, z których mogli korzystać klienci w tych sektorach. Teraz IBM umieścił wszystkie istniejące komponenty Maximo 7.6.1.x w MAS – pakiecie aplikacji. Zatem MAS to pojedyncza platforma do inteligentnego zarządzania zasobami, monitorowania i prowadzenia konserwacji prewencyjnej. W Vetasi nazywamy to EAM Extended.
Dzięki Tony. Ale czy chodziło tylko o proste połączenia wszystkich istniejących aplikacji Maximo w jedną aplikację? Na czym polega wobec tego różnica? W jaki sposób możliwe stanie sie APM?
Nie, Natascha, MAS to nie tylko pełny pakiet zawierający wszystkie istniejące aplikacje Maximo. Jest czymś o wiele więcej. Sztuczna inteligencja i Big Data zmieniają środowisko przemysłowe. To jest niesamowite. EAM Extended z natychmiastowymi analizami danych wykonywanymi przez sztuczną inteligencję umożliwia szybsze i bardziej świadome podejmowanie decyzji, co skutkuje lepszymi wynikami. MAS to aplikacja działająca „tu i teraz”, która zapewnia użytkownikom konkurencyjność w ich branży.
Firmy, które nadal chcą korzystać z obecnego system Maximo 7.6.1.x muszą wziąć pod uwagę, że IBM nie będzie już ulepszać tych aplikacji. Co więcej, wsparcie dla Maximo 7.6.1.x zakończy się we wrześniu 2025 r. Wybierając MAS, firmy mogą zabezpieczyć się na przyszłość.
Dziękuję Tony. Damien, chciałabym, żebyś powiedział nam, jak widzisz zalety EAM Extended oferowanego przez IBM MAS.
Dzięki, Natasza. Bazując na analizie danych konserwacja predykcyjna staje się bardzo precyzyjną praktyką APM i zapewnia ogromne korzyści. Pozwoli nie tylko minimalizować ryzyko awarii zasobów i powiązanych strat produkcyjnych, ale będzie również maksymalizować cykl użytkowania zasobów. Jeśli cykl użytkowania pompy został oszacowany na 12 lat przy regularnym serwisowaniu i konserwacji, powiedzmy, w odstępach 4-miesięcznych, konserwacja prewencyjna oparta na stałym cyfrowym „tętnie” pompy wskaże na przykład, że konieczna jest wymiana oleju nieco wcześniej lub później niż zaleca to instrukcja. Natomiast monitorowanie stanu wykaże, że pompa po 11 latach jest nadal w tak dobrym stanie, że mogłaby wytrzymać kolejne 8 lat.
Konserwacja prewencyjna w dużej mierze zakończy regularne zaplanowane serwisowanie i wymianę tego, co nadal jest w dobrym stanie. Odtąd utrzymanie zasobów i inwestycje z tym związane będą koncentrować się na tych zasobach, które wymagają uwagi.
Ale to nie koniec dobrych wiadomości: technologie IIoT, jak również istniejące dane, w połączeniu z odpowiednimi mechanizmami analitycznymi, umożliwiają firmie dezagregację obsługi zasobów; można bowiem skupić się na konkretnych pojedynczych zasobach. Firma wydobywcza działająca na pustyni Kalahari w Botswanie może mieć dokładnie takie same łożyska w swoim systemie przenośników taśmowych, jak elektrownia w Wielkiej Brytanii. Chociaż należą do tej samej klasy zasobów i z czysto technicznego punktu widzenia ich zaplanowane harmonogramy konserwacji powinny być podobne, to warunki środowiskowe mają ogromne znaczenie. Sprzęt tego samego producenta, nawet z tej samej partii produkcyjnej może zachowywać się inaczej w różnych środowiskach operacyjnych. Konserwacja zgodnie z wytycznymi producenta oryginalnego sprzętu może dotyczyć Wielkiej Brytanii, ale będzie prowadzić do uszkodzenia sprzętu, a tym samym do zakłócenia produkcji w Botswanie.
Usługi optymalizacji utrzymania oferowane przez Vetasi w połączeniu ze sztuczną inteligencją i danymi, pozwalają monitorować i „personalizować” konserwację każdego składnika zasobów. W konsekwencji umożliwić to firmie prognozowanie dodatkowych interwencji konserwacyjnych, których będzie wymagał przenośnik taśmowy w Botswanie w porównaniu z zakładem w Wielkiej Brytanii.
To zupełnie tak, jakby samochód mógł teraz przejechać 1000 km na 1 litrze benzyny.
Tony, proszę, podsumuj ponownie na zakończenie zalety MAS dla zarządzania wydajnością zasobów.
MAS umożliwia pełną integrację wszystkich danych operacyjnych, finansowych i fizycznych dotyczących stanu zasobów. Stale porównuje je z wielkimi zbiorami danych o normach branżowych. Znacznie usprawniony jest też cykl podejmowania decyzji, ponieważ analizy danych kompresują dni, a nawet miesiące do minut czy sekund.
Firmy, które zastosują MAS do zarządzania wydajnością zasobów, skorzystają z:
- Ograniczenia ilości prac konserwacyjnych,
- Ograniczenia czasu przestojów,
- Maksymalizacji czasu niezawodnego użytkowania zasobów i
- W związku z tym zwiększonej produktywność przy niższych kosztach produkcji i lepszych wynikach finansowych.
Tony, Damien dziękuję za rozmowę. To było naprawdę interesujące. W naszej następnej rozmowie chciałbym skupić się na nowych ustaleniach licencyjnych i kilku aspektach technicznych.
Możesz pobrać nowy pakiet IBM Maximo Application Suite, jeśli chcesz dowiedzieć się więcej
Share this Blog Post: